Implementación de proyectos predictivos en la empresa ISS Integral Security Systems en Costa Rica, por medio de metodologías ágiles

Abstract

Este estudio se propone analizar la implementación de proyectos predictivos en la empresa ISS Integral Security Systems en Costa Rica, por medio de metodologías ágiles, con apoyo de un diagnóstico y la definición de un estándar de aplicación para fomentar buenas prácticas y buenos resultados en la empresa; esto, con el propósito de verificar el cumplimiento adecuado de la metodología predictiva, según la gestión de proyectos en la organización. El proyecto se fundamenta en el análisis cualitativo de los datos; además, comprende el acceso a fuentes primarias de información, y la aplicación de instrumentos como entrevistas, que den el sustento teórico del trabajo; también, se consultará fuentes de información secundaria, como páginas web, libros e investigaciones anteriores referentes al tema de investigación. Las entrevistas se aplicaron a una muestra de diez colaboradores y clientes de la empresa ISS, quienes brindaron información valiosa sobre los procesos de planificación y ejecución de los proyectos, la distribución del trabajo, los recursos y el tiempo que requiere el desarrollo de los proyectos, así como los mecanismos de monitoreo y control, aplicados por la organización en cuanto a los colaboradores. Se consultará el punto de vista de los clientes, por medio de la experiencia adquirida según la labor que realiza la organización. Con base en todos los datos proporcionados por los entrevistados, se logró encontrar información muy importante relacionada con la aplicación de la metodología predictiva en los proyectos. Los resultados evidencian que sí existe la aplicación de la metodología; sin embargo, se encuentran falencias en dicha aplicación, ya que no se realiza de la mejor manera; se descubrió que la empresa omite pasos e información esencial que debería de pedirle al cliente para poder desarrollar una adecuada y correcta planificación de la metodología en los proyectos predictivos; esto podría generar riesgos a los proyectos, relacionados con temas como tiempo, economía, horas hombre, planificaciones o coordinaciones previas.

The study carried out is aimed at the objective of analyzing the implementation of predictive projects in the company ISS Integral Security Systems in Costa Rica through agile methodology, with a diagnosis and the definition of an application standard to promote good practices and good results in the company, to verify adequate compliance with the predictive methodology in project management in the organization. The qualitative analysis of the data necessary for this purpose also includes access to very important sources of information such as primary, collected with the application of instruments such as interviews, as well as sources of secondary information, such as web pages, books and previous research referring to the issue. The interviews were applied to a sample of ten collaborators and clients of the ISS company, who provided valuable information about the planning and execution processes of the projects, the distribution of work, resources and the time required for the development of the projects. as well as the monitoring and control mechanisms applied by the organization regarding collaborators; on the other hand, clients give their point of view through the experience acquired with the work carried out by the organization. With all the data provided by the interviewees, they allowed us to find very important information regarding the application of the predictive methodology in the projects. The results show that if the application of the methodology exists, however, shortcomings are found, since, if it is carried out, but not in the best way, this means that the company omits essential steps and information that it should ask the client to be able to develop an adequate and correct planning methodology in predictive projects, since this implies having risks in projects such as: times, economics, man hours, prior planning or coordination.