Impacto en la Implementación de la Inteligencia Artificial en el Entorno Laboral Implicaciones para la Productividad, la Calidad de Vida del Trabajador y la Sostenibilidad

Abstract

Esta investigación se centra en el impacto de la inteligencia artificial (IA), en el entorno laboral de Quantum Innovators, con el propósito de analizar su influencia en la productividad, la calidad de vida de los trabajadores y la sostenibilidad de la empresa. Esta investigación utiliza una metodología mixta; y por medio de encuestas, se consultó a cincuenta y dos empleados para evaluar cómo se ha implementado la IA en diversas áreas, con el fin de determinar cuál ha sido su efecto en la empresa. Los resultados de la investigación revelan que la IA ha sido ampliamente adoptada en Quantum Innovators, especialmente, en la automatización de procesos y el análisis de datos. Esta adopción ha mejorado, significativamente, la eficiencia y la productividad de la empresa, optimizando tareas que anteriormente requerían mucho tiempo y recursos. Sin embargo, la investigación, también, señala que la adopción de la IA ha sido desigual en otras áreas importantes, como la seguridad cibernética y la automatización del marketing. Estas disparidades sugieren que aún existen oportunidades de mejora y expansión en la utilización de la IA, en toda la empresa. Además, la investigación subraya que, aunque la IA ha contribuido positivamente a mejorar la satisfacción laboral y el equilibrio entre la vida laboral y personal, todavía persisten desafíos significativos. Entre estos desafíos, se destacan la falta de capacitación adecuada y la resistencia al cambio por parte de algunos empleados. Estos factores limitan el potencial de la IA a generar un impacto aún mayor en la organización. Las conclusiones de la investigación enfatizan la necesidad de fortalecer los programas de capacitación en IA y de expandir su uso en áreas que hasta ahora han sido menos desarrolladas. También, se recomienda una implementación gradual y controlada de nuevas tecnologías para asegurar una transición más efectiva y minimizar la resistencia al cambio. En conjunto, estas acciones son esenciales para maximizar los beneficios de la IA en Quantum Innovators, porque, mejora tanto la eficiencia organizacional como el bienestar general de los empleados.

This research focuses on the impact of artificial intelligence (AI) in the workplace at Quantum Innovators, analyzing its influence on productivity, worker quality of life, and the company’s sustainability. Using a mixed-methods approach, fifty-two employees were surveyed to evaluate how AI has been implemented in various areas and its effect on the company. The research findings reveal that AI has been widely adopted at Quantum Innovators, particularly in process automation and data analysis. This adoption has resulted in significant improvements in the company’s efficiency and productivity, optimizing tasks that previously required substantial time and resources. However, the research also indicates that AI adoption has been uneven in other critical areas, such as cybersecurity and marketing automation. These disparities suggest that there are still opportunities for improvement and expansion in the use of AI throughout the company. Additionally, the research highlights that, while AI has positively contributed to improving job satisfaction and work-life balance, significant challenges remain. Among these challenges, the lack of adequate training and resistance to change from some employees stand out as barriers that limit AI’s potential to have an even greater impact on the organization. The research conclusions emphasize the need to strengthen AI training programs and expand its use in areas that have been less developed so far. It is also recommended to implement new technologies gradually and in a controlled manner to ensure a more effective transition and minimize resistance to change. Taken together, these actions are essential for maximizing the benefits of AI at Quantum Innovators, improving both organizational efficiency and the overall well-being of employees.