Optimización de la gestión de proyectos ágiles en equipos distribuidos de Tecnologías de la Información en Intel: Un enfoque basado en inteligencia artificial, Durante el segundo cuatrimestre del 2024

Abstract

La motivación detrás de esta investigación radica en abordar los desafíos y oportunidades que enfrenta Intel, una empresa líder en tecnología, al adoptar la IA en la gestión de proyectos ágiles en equipos distribuidos. El problema principal reside en la necesidad de mejorar la eficiencia y productividad de la gestión de proyectos en un entorno empresarial dinámico y globalizado. El objetivo principal de esta investigación es contrastar las estrategias basadas en IA con las prácticas convencionales de gestión de proyectos en Intel, identificando ventajas y limitaciones de cada enfoque. Los objetivos específicos incluyen identificar los principios fundamentales de la IA aplicables a la gestión de proyectos, evaluar la efectividad de las herramientas de IA y determinar un marco de trabajo adaptado a las necesidades específicas de la empresa. Se utilizó un enfoque cuantitativo, aplicando cuestionarios a empleados de Intel para evaluar su percepción y experiencia con respecto a las estrategias de gestión de proyectos, tanto basadas en IA como convencionales. Los resultados más relevantes mostraron un claro reconocimiento del potencial beneficioso de la IA para mejorar la eficiencia y productividad en la gestión de proyectos ágiles. Sin embargo, se identificaron desafíos significativos en áreas como la privacidad de datos, la integración de sistemas y la resistencia al cambio. Las conclusiones principales destacaron la necesidad de mejorar la integración y adaptabilidad de las estrategias basadas en IA, así como de aumentar la conciencia y la educación sobre sus beneficios para una adopción efectiva.

The motivation behind this research lies in addressing the challenges and opportunities facing Intel, a leading technology company, when adopting AI in the management of agile projects in distributed teams. The main problem lies in the need to improve the efficiency and productivity of project management in a dynamic and globalized business environment. The main objective of this research is to contrast AIbased strategies with conventional project management practices at Intel, identifying the advantages and limitations of each approach. Specific objectives include identifying the fundamental principles of AI applicable to project management, evaluating the effectiveness of AI tools, and determining a framework tailored to the specific needs of the company. A quantitative approach was used, applying questionnaires to Intel employees to assess their perception and experience regarding project management strategies, both AI-based and conventional. The most relevant results showed a clear recognition of the beneficial potential of AI to improve efficiency and productivity in agile project management. However, significant challenges were identified in areas such as data privacy, system integration, and resistance to change. The main conclusions highlighted the need to improve the integration and adaptability of AI-based strategies, as well as to increase awareness and education about their benefits for effective adoption.